Temas e Sub-Temas para Seminários em Grupos
Obs0:  Revejam os temas, pois em alguns acrecentei algo mais.
Obs1:  Mais bibliografia para o desenvolvimento do tema pode ser obtida com a professora ou pela internet.
Obs2: Faz parte da nota do trabalho 2 (T2) apresentar seu próprio tema e entregar ao final da apresentação
          dos outros temas(a cada dia) um "mini" relatório sobre os temas.  O limite máximo será de duas páginas
          de folha de almaço por dia e o mínimo é que, qualquer coisa que seja escrita deverá ser compreensível
           e fazer sentido com o tema.
Obs3: Observar o tempo para seu tema - dividam entre vocês o tempo.
Obs5: A AVALIAÇÃO será individual.
 

CRITÉRIOS para AVALIAÇÃO dos SEMINÁRIOS

Primeiro:   Se foi explicado algo mais elaborado  ou  mais "intrincado" e difícil.
Segundo:  Se pelo menos um membro do grupo procurou a professora para melhor entendimento de algo difícil.
Terceiro:  Se buscou e apresentou mais material do que a professora forneceu.
Quarto:    Se o tema permitia ou não buscar mais material de forma fácil.
Quinto:    Se membros do grupo não ficaram só na leitura da transparência e se tiveram clareza na fala.
Sexto:     Se a organização do grupo foi boa para a apresentação.
Sétimo:   Clareza do conteúdo nas transparências.
Oitavo:    Se houve explicação razoável dos filmes passados.

1- O que é Inteligência Artificial (Na página) - Albert Einstein, Gissela, Giovani e Rodrigo Silveira.
     Data: 29/05  - Tempo de apresentação: 50 minutos
1-1 IA e O que é IA?
1-2 Agir como humano: O enfoque da prova de Turing
1-3 Pensar como humano: O enfoque do modelo congnitivo
1-4 Pensar racionalmente: O enfoque das leis do pensamento
1-5 Agir de forma artificial: O enfoque do agente racional
 Redes Neurais Introdução
2- Redes Neurais - Introdução (Na página) - Samantha, Katia, Fernando Benites
     Data: 29/05 - Tempo de apresentação - 40 minutos
2-1 O que são Redes Neurais Artificiais
2-2 Neurônios Biológicos A comunicação no cérebro
2-3 Principais Arquiteturas

4- Segmentação com mapas neurais de Kohonen (Na página) - Elaine - Adriana e Elton
    Data: 31/05 - Tempo de apresentação: 30 minutos
4-1 O que é segmentação
4-2 O que é aprendizado não supervisionado
4-3 A rede de Kohonen

6- Administração de Sistemas de Informação (Na página)- Elizabeth - Max Ivan
    Data: 31/05 -  Tempo de apresentação: 30 minutos
6-1 Os Sistemas Especialistas e a Gestão Empresarial
6-2 Interface com o usuário pessoas envolvidas no desenvolvimento

18-  Robótica - Neurônios Eletrônicos - Alexsandro e Valéria
       Data: 31/05 - Tempo de apresentação - 30 minutos

9- Memória (Na página) - Alfredo - Magson - Nilson
    Data: 05/06 - Tempo de apresentação:  60 minutos
9-1 Memória- mecanismos celulares
9-2 A construção da memória
9-3 Lei de Hebb para redes neurais

10- Reconhecimento de Voz (Na página) - Rose Lopes - Elizangela - Luciene
     Data: 05/06 - Tempo de apresentação: 30 minutos
10-1 As máquinas dizem alô
10-2 Sistemas de reconhecimento de voz - ver mais referências neste texto
10-3 Ancestrais Macacos Lêmures

12 - Agentes Inteligentes 1 (Na página) - Marcos - Gilson - Joanir -Rodrigo Eduardo
      Data: 07/06 - Tempo de apresentação: 50 minutos
12-1 Introdução e como deve proceder um agente
12-2 Estrutura dos Agentes Inteligentes
12-3 Diversos Tipos de Agentes
12-4 Um exemplo agente condutor de taxi

13- Agentes Inteligentes 2 (Cópia com professora) - Rafael Quinália - Wagner Luiz - Zumilson
       Data: 07/06 -  Tempo de apresentação: 40 minutos

11- Linguagem Natural -Sarah e Janaina
      Data: 12/06 -  Tempo de apresentação: 30 minutos

15- Data Mining e Sistemas de Informação Inteligentes (Na página mais cópia com a professora)- Fábio dos Santos
       Data: 12/06 -  Tempo de apresentação: 20 minutos - Marcelo Lopes

3- Aprendizado com Redes Neurais - Pegar cópia com a professora - Eudes - Rômulo - Claudir
    Data: 12/06 - Tempo de apresentação: 30  minutos
3-1 Aprendizado Supervisionado e não Supervisionado
3-2 Aprendizado com a Lei de Hebb e também de Linsker
3-3 Aprendizado por Competição
3-4 Aprendizado por reforço
 

17- Sistemas Baseados em Conhecimento (Cópia com a professora)- Cláudio Sanávria - Thays - Iana - Wellington-Tania
       Data: 19/06 - Tempo de apresentação - 80 minutos
17-1 Introdução
17-2 Aquisição de conhecimento
17-3 Técnica de Aquisição de Conhecimento
17-4 Sistemas Tutores
17-5 Raciocínio Baseado em Casos

8- Os Mapas da Visão (Na página) - Marcelo Oliveira - Carlos Antonio - Zalmen
    Data: 21/06 - 50 minutos
8-1 Cartografia do córtex
8-2 Vias de processamento da informação visual
8-2 Modelo de rede neural de Linsker
8-3 Aqui entra os textos da página: Pelos olhos do gato; Visão Biônica.

7- Image Formation and Display (tudo em Inglês)- ver em: http://www.dspguide.com/pdfbook.htm
    Capítulo 23 - Carlos Eduardo Martins - André Luiz - Fábio Costa Nery
    Data: 21/06 - Tempo de apresentação - 40 minutos
7-2 Estrutura digital da imagem
7-3 Câmeras e olhos
7-4 Sinais de Vídeo e Televisão
7-5 Transformação em níveis de cinza
7-6 Rede Neural

5- Papo Cabeça (Na página) - Rafael Maia - Fabiane -Claudio Lima
    Data: 28/06 - Tempo de apresentação - 30 minutos
5-1  A inteligência Artificial está por toda parte
5-2 Agentes Inteligentes  - ver seminario da USP - http://www.lti.pcs.usp.br/eventos.html
5-3 Mudança de Poder
5-4 Ver artigo na revista INFO deste mês
5-5 Os filmes - IA - Virus - Tron - Matrix - O Homem Bicentenário -
                     Blade Runner - 2001Uma Odisséia no Espaço -
                     Jornada nas Estrelas (epsódio que tem o robô Data)

19- Perspectivas da IA - Ricardo Alexandre - Gustavo de Paula
     Data: 28/06 - Tempo de apresentação - 30  minutos
19-1 Introdução - Previsões e Decepções
19-2 Temas de Pesquisa
19-3 Aplicações - IAD e  Outras
19-4 Áreas Estratégicas -
19-5 Desafios

20- Algoritmos Genéticos - Christiano - Jaime Maldonado
       Data: 28/06 - Tempo de apresentação - 30 minutos